一道 medium 题，从看题到写完笔记，20 分钟搞定。不是因为我多强，而是因为我找到了正确的工具组合。

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传统的刷题方式，痛点在哪？

我刷 LeetCode 有一阵子了，最深的感受是——刷过的题总是忘。

典型的循环是这样的：

看题 → 想思路 → 看题解 → 抄一遍 → 过几天 → 忘了 → 重看

而且每次解题遇到的问题都不一样：边界条件没处理好、溢出判断写错了、某种语言的特性和另一种语言表现完全不同……这些经验如果不记下来，下次遇到又是从头踩坑。

我也试过记笔记，但用普通编辑器记笔记太割裂——题解在一个地方，代码在一个地方，写的笔记又在一个地方，来回切换，效率低下。

后来我找到了一个组合，完美解决了这个问题：Obsidian + OpenCode（Claudian AI）。

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解决方案：Obsidian + 内置 AI 助手

这套工作流的核心理念是：所有事情都在 Obsidian 里完成，不切应用。

Obsidian：你的第二大脑

Obsidian 是一个基于本地 Markdown 文件的知识管理工具。它不是传统的笔记软件，而是一个"第二大脑"——所有笔记都是纯文本文件，存在本地，完全由你掌控。

为什么选 Obsidian 而不是 Notion、飞书这类在线工具？

• 本地优先：笔记存在本地，永远不用担心服务关停数据丢失
• 纯 Markdown：没有专有格式，未来任何工具都能打开
• 双向链接：[[题解笔记]] 可以把相关笔记串联起来，形成知识网络
• 插件生态：4000+ 插件，几乎可以扩展成任何你想要的工具

OpenCode + Claudian：嵌入 Obsidian 的 AI 助手

OpenCode 是一个开源的 AI 编码助手。而 Claudian 是一个专门为 Obsidian 设计的 AI 代理——它直接运行在你的 Obsidian 窗口里，能读写你的笔记文件，就像你多了一个精通算法、熟悉 PHP 和 Go 的私人助教。

Claudian 最大的特点是 "Obsidian Native"：

• 它理解 Markdown、YAML frontmatter、Wiki 链接
• 可以在你的笔记目录里直接创建、编辑、整理文件
• 每次对话都带着当前笔记的上下文
• 你选中一段代码发过去，它直接在 vault 里帮你写好题解笔记

Claudian 本身是一个模型无关的 AI 框架，可以接入多种后端：

AI 后端	费用情况
Claude (Anthropic)	付费
OpenCode	免费+付费模型可选
PI (Codestral)	免费额度
Codex (CURSOR)	付费

我目前用的是 OpenCode 的后端，选用 DeepSeek V4 Flash 模型——完全免费，速度和效果都很满意。

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我的 LeetCode 刷题工作流

第一步：看题，自己先写一遍

看到一道题，先自己独立思考。用 PHP 先写一版，确保算法逻辑想通了。然后用 Go 再写一遍。

这一步不依赖 AI，目的是暴露问题——只有自己写过才知道哪些地方不清楚。

第二步：把代码丢给 Claudian

写完代码后，选中代码，直接在 Obsidian 里发给 Claudian：

帮我看看这段代码哪里有问题

Claudian 会：

1. 找 bug——不光是逻辑错误，还包括类型系统的隐性坑
2. 解释原因——为什么这个写法能编译通过但逻辑不对
3. 对比语言差异——PHP 这样写可以，为什么 Go 不行

举个例子，写 myAtoi 的时候我犯了这个错：

// 我写的
for i < n && i >= '0' && i <= '9' {
// 应该写成
for i < n && s[i] >= '0' && s[i] <= '9' {

i 和 s[i] 在 Go 里都是整数类型，编译能过，但逻辑全错。Claudian 帮我揪出这个 bug 的同时，还解释了 Go 无类型常量的弹性机制——我算是彻底搞懂了。

第三步：追问到底

这是最值钱的一步。Claudian 解释完 bug 后，我会追着问：

• "Go 的 int 和 int32 到底有什么区别？"
• "PHP 字符串比大小是按 ASCII 码吗？"
• "math.MaxInt32 是什么类型？"

Claudian 会根据你的背景（PHP 开发者转 Go）来做针对性解释，拿 PHP 的概念做类比，帮助理解 Go 的设计。

第四步：沉淀成笔记

问明白了之后，让 Claudian 直接按模板生成题解笔记：

按照 AGENTS.md 的模板，帮我生成这道题的题解笔记

Claudian 会自动：

• 在 LeetCode/ 目录下创建 题号. 题目名称.md
• 按「题目描述 → 解题思路 → PHP 解法 → Go 解法 → 差异总结 → 扩展知识」的结构组织
• 把刚才踩的坑也写进"经典踩坑点"章节
• 加上标签（#leetcode #字符串 #溢出处理 等）

笔记永久保存在 Obsidian vault 里，以后随时可以用 [[题号]] 链接引用。

整个流程的用时

自己写代码：    8 分钟
AI review：     3 分钟
追问理解：      5 分钟
生成笔记：      2 分钟
总计：          18 分钟

比传统方式省去了"去论坛看题解 → 理解别人写的 → 自己再翻译成笔记"这个绕路的过程。

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为什么这个搭配效果好？

1. 零上下文切换

Claudian 直接嵌在 Obsidian 里，不需要在浏览器、编辑器、笔记软件之间来回切换。选中代码 → 发送 → 收到解答 → AI 直接写入笔记，全程在一个界面里完成。

2. 知识沉淀自然发生

传统 AI 对话用完就没了，下次想问同类问题还得重新问。而在这个工作流里，每次对话的成果都会被 AI 以笔记形式写入 vault，形成长期积累。几周后回头看，你会发现已经建立起一个完整的算法知识库。

3. 用 AGENTS.md 定义你的专属 AI 认知

Claudian 是怎么做到知道你的背景、理解你的需求的？关键在于 AGENTS.md——和 AI 协作的"工作说明书"。

在 Obsidian vault 的 LeetCode/ 目录下，有一个 [[LeetCode/AGENTS.md]] 文件，里面写着：

# AI Agent 工作指南

## 用户背景
- 身份：PHP 开发工程师
- 学习目标：学习 Go 语言
- 当前状态：对 Go 语言语法不太熟悉
- 练习方式：LeetCode 算法题，每道题用 PHP 和 Go 各写一遍

每次跟 Claudian 对话时，它会自动读取这个文件，从而知道：

• 你的身份和当前水平
• 你的学习目标
• 你偏好的输出格式
• 你想要对比哪些方面

所以它给出的解答天然就是针对你的——不是泛泛的通用题解，而是一个懂你的助教。

AGENTS.md 的价值不止于此。 它不只限于算法题，你可以扩展到任何场景：

## 用户背景
- 身份：前端开发，刚转后端
- 技术栈：熟悉 React，想学 Go
- 痛点：数据库设计经验不足
- 输出要求：每个方案要附带 ER 图说明

只要在 AGENTS.md 里写清楚你是谁、要什么、偏好什么格式，AI 就会按照这个模板来交付。 这也是整个工作流中最有扩展性的一环——每个人都可以根据自己的需求来定制，不限于 PHP、不限于 LeetCode、不限于学语言。

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如何开始使用？

安装 Obsidian

1. 前往 obsidian.md 下载对应系统的客户端
2. 创建一个 vault（知识库文件夹），或者直接使用已有的 Markdown 笔记文件夹
3. （可选）安装社区插件增强功能

安装 OpenCode

1. 前往 opencode.ai 下载客户端
2. 安装完成后启动，注册账号
3. 在 Settings → Models 中选择 DeepSeek V4 Flash（免费）或其他可用模型
4. 在你的 Obsidian vault 根目录启动 OpenCode，它会自动识别 vault 结构和文件

配置 Claudian

OpenCode 内已包含 Claudian Agent 模式，启动后默认激活。你也可以自定义配置 opencode.json 来调整 AI 的行为模式（安全模式、权限级别等）。

下面是我的工作区

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最后

这套工作流我用了一个多月，最明显的感受是：以前刷题是靠记忆，现在刷题是在构建知识体系。

每一道题不是刷完就扔，而是融入了自己的知识库，跟之前的知识形成了网络。Claudian 负责接住我的代码，指出我看不见的问题，然后把所有的认知沉淀成笔记。我只需要做一件事——专注思考。

工具组合在这里：

• Obsidian：https://obsidian.md
• OpenCode：https://opencode.ai
• DeepSeek V4 Flash：OpenCode 内免费使用

如果你也在刷题，不妨试试这个搭配。

完整的AGENTS.md文件，可以查询这个仓库：https://github.com/helloHupc/daily-algo